Как дестилериите използват големи данни, за да помогнат за изграждането на своите марки

2024 | Зад Бара

Разберете Своя Номер На Ангел

Напитки

Искате да подобрите изживяването на марката за вашия идеален потребител? Данните могат да помогнат за това и повече.

Публикувано на 8.12.21

Големите данни са голяма работа. Част от причината за това е, че концепцията отговаря на името си. Хората произвеждат 2,5 квинтилиона байта “ стойност на данни на ден от широк спектър от източници, от смартфони до социални медии, и се предвижда, че ще има колкото 200 зетабайта стойността на данните, плаващи наоколо, за да могат хората да копаят и анализират до 2025 г. Това количество данни може да изглежда огромно, особено след като един зетабайт е равен на един секстилион (1 000 000 000 000 000 000 000) байта. И все пак, когато се използват правилно, данните могат да осигурят богатство от ценна хиперфокусирана информация за всичко - от поведението на клиентите до стратегиите за рекламни кампании.





С нарастването на количеството данни нараства и интересът сред дестилериите да включат солидни стратегии за анализ на данни в своите оперативни планове. Въпреки че това може да накара някои потребители да се дразнят, при предположението, че тяхната информация се използва за злобни цели, практиката има смисъл. Възможността за получаване на по-подробна информация за показатели като регионални продажби и демографски данни на клиентите, като възраст и пол, може да бъде изключително полезна за дестилаторите, които търсят по-ефективни пътища, за да предложат своята марка и бутилки пред правилните клиенти.

Данните могат също да накарат етикетите в занаятчийския и дребносерийния сектор да използват по-интелигентни и по-ефективни маркетингови техники, които осигуряват лост срещу по-големите марки и техните по-разширени маркетингови бюджети. Данните могат да помогнат за изграждането на по-добри взаимоотношения между марката и потребителя, казва Даниел Яфе, главен оперативен директор в AnyRoad , компания в Сан Франциско, специализирана в науката за данни. Това може да помогне да превърнете човек от потенциален клиент в шампион на марката, което е смисълът на използването на данни на първо място.



Постепенен път към известност

Въпреки ползите от използването на големи данни, индустрията за дестилация беше по-бавна да използва потенциалната сила на данните, отколкото други индустрии като финанси и здравеопазване. Традицията – по-конкретно, традиционните методи за пускане на продукт на пазара – могат да бъдат обвинени за това изоставане и беше необходима промяна на парадигмата, причинена от онлайн платформи на трети страни, за да набере темпото на индустрията. Нещата бяха толкова заключени в тристепенната система, че нямаше голям интерес към данните при дестилирането, обяснява Уайли Донахо, съосновател и главен оперативен директор в базираната в Остин маркетингова група Big Thirst, Inc . Електронната търговия промени това. Сега, ако не получавате представа откъде се купуват бутилките ви чрез електронна търговия, вие сте донякъде слепи.

Разбира се, има и голяма разлика между просто събиране на данни и получаване полезен данни. С огромното количество генерирани данни, отделянето на житото от плявата може да бъде трудна задача. В отговор дестилаторите се обръщат към компании за анализи като AnyRoad и Big Thirst, за да помогнат за анализирането на данните в полезна информация. След като тези агенции съберат данни от източници като уебсайтове, проучвания и транзакции на място, те използват сложни тактики като визуализация на данни и прогнозен анализ, за ​​да нарисуват пълна картина на поведението на потребителите по начин, който улеснява използването на дестилериите. .



Историята на данните е единственият елемент, който наистина има значение за дестилатора в този процес; тънкостите зад действителното събиране на данни не са необходими за изграждане на ефективни стратегии. Не е нужно да разбирате как работи Aston Martin, за да се насладите на неговата скорост и производителност, казва Яфе. Същото нещо и с данните. Можете да имате основни познания за него, но не е необходимо да знаете какво е „под капака“, за да го използвате ефективно.

Как данните помагат

Има няколко слоя за данните, които дестилаторите получават от своите партньори за анализ. Някои от тях са доста прости, като например кои спиртни напитки се продават най-добре и кой град или щат придвижва най-много продукти. Други форми на данни се облягат силно на демографските данни на потребителите, като възраст, пол, заплата и колко обикновено харчат по време на пътуване до любимия си магазин за алкохол. Тези показатели по-специално помагат на дестилериите да проведат предварителни демографски представи, за да получат по-конкретна снимка на своите клиенти.



Типичната амбициозна цел за спиртна напитка на конкретна цена може да бъде човек на възраст от 25 до 36 години и прави X сума долара на година, казва Емили Уебстър, мениджър продажби и маркетинг в дестилерията в хангар 1 дестилерия в Аламеда, Калифорния. Но данните, които събираме, може да ни кажат, че клиентът, който наистина харесва нашия продукт, са 40-годишни жени, които печелят повече. Наличието на тази представа може да ни помогне да изградим по-добри маркетингови стратегии с мисъл за конкретния клиент.

Дестилериите също така използват това по-задълбочено разбиране на клиентите, управлявано от данни, за да изградят изживявания в дегустационни зали и дестилерии, които са в съответствие с интересите на тяхната целева потребителска база. Това е особено важно, тъй като хората бавно започват да се научават да посещават дестилерии след повече от година затваряне. Хората не излязоха толкова дълго и носят високо ниво на очаквания, когато дойдат, което е хубаво нещо, казва Кейт Джъркенс, старши вицепрезидент по глобални продажби и маркетинг в Чичо Най-близкият дестилерия в Шелбивил, Тенеси. Искаме да използваме данни, за да сме сигурни, че създаваме положителното изживяване, което те искат.

В някои случаи данните информират дестилериите, че това, което клиентите искат, е повишено изживяване. Прозренията, които Уебстър получи чрез анализ на данни, я принудиха да се облегне на опита си от работата си за винарни в близката Напа, за да предложи висококачествени полети за дегустация, включващи съчетаване на сирене и хайвер. Доказано е, че е популярно предложение и е помогнало да се изгради още по-дълбока връзка с клиентелата на дестилерията. Тези видове преживявания развиват лоялност към марката не само към течността, но и към самия имот, казва Уебстър.

Затваряне на пропуските

Информацията, събрана чрез различни форми на събиране на данни, е точно това: информация. Дори и със сложни инструменти за анализиране на данните, част от информацията изисква човешка логика и прозрения, за да я интерпретира по точен и полезен начин. Важно е да гледаме на нещата цялостно, казва Йъркенс. Например, данните ни от обиколката на дестилерията изкривяват женските, но това не съответства на други модели на данни. Причината, поради която те изкривяват, се дължи отчасти на това, че жените са планиращи пътувания, когато става въпрос за резервиране на дестинации.

Има и няколко пропуски в събирането на данни, които дестилационната индустрия все още не е закрила. Отчетите за изчерпването все още не се актуализират в реално време, така че дестилаторите нямат пълен достъп до точния брой бутилки, налични в акаунт на място или извън него. Управляваните от данни онлайн реклами са донякъде безполезни. Въпреки че могат да кажат на целевия потребител, че любимата им бутилка е налична в близкия магазин за алкохол, не им е позволено да кажат точно кой магазин, като придават на рекламите лек местен характер във вашия район.

И все пак тези проблеми са незначителни затруднения в сравнение с богатството от прозрения, до които дестилерията може да получи достъп чрез анализ на данни. Това е процес, който наистина може да укрепи динамиката на дестилерията/потребителката, която въпреки виковете за намеса в неприкосновеността на личния живот от страна на някои хора, е основна цел за дестилериите и техните аналитични партньори. Ние не искаме да дадем данни на човек или нещо подобно, казва Донахо. Всичко, което правим, е просто да се опитваме да разберем най-добрия начин да свържем този човек с любимата му бутилка.